结核病监测新视角，无人机在结核病灶精准识别中的应用挑战

在结核病（TB）的全球防控中，精准识别病灶位置是治疗成功的关键，传统方法如X光、CT等存在操作复杂、成本高昂及患者依从性差等局限，近年来，无人机技术因其灵活性和高分辨率成像能力，为结核病监测提供了新的可能，在无人机整机集成应用于结核病灶识别时，面临以下专业挑战：

1、数据融合与解析：如何有效融合无人机多源数据（如光学、热成像），并准确解析出结核病灶特征，是提高识别精度的关键。

2、环境适应性：结核病高发区往往环境复杂多变，如何确保无人机在不同气候、光照条件下的稳定飞行与成像质量，是实际应用中的一大难题。

3、隐私与伦理：在利用无人机进行结核病监测时，如何平衡公共卫生需求与个人隐私保护，避免侵犯患者权益，是必须考虑的伦理问题。

无人机在结核病监测中的整机集成应用虽具潜力，但仍需克服上述挑战，以实现更高效、精准的结核病监测。